同色異譜現象的解決方案——光譜復制

對色燈箱的作用實(shí)在同色異譜產(chǎn)生時(shí)檢測其存在，并利用印刷手段調節顏色配置，最終確定這種現象的避免。
由于同色異譜現象引起的客戶(hù)糾紛數不勝數，為了有效減少同色異譜現象，采用光譜復制是解決顏色匹配應用的方法。光譜復制的目標是進(jìn)行最好的光譜匹配的復制，從而使得即使在很大的照明差異下，配色誤差也在視覺(jué)容許范圍之內，在各種各樣的照明和觀(guān)察條件下可以統一再現。
顏色光譜復制方法研究主要分為以下5個(gè)模塊：顏料評估、理想油墨選擇、光譜預測模型選擇、基于光譜分色將同色異譜降到最低、傳統印刷或是直接數字印刷，如圖1所示。以下將分塊介紹各個(gè)模塊的功能及實(shí)現。

顏料評估
為了減小原稿和印刷復制品光譜數據間的同色異譜現象，就有必要先了解顏料的光譜特性，然后使用一系列具有相同或相似光譜特性的顏料來(lái)合 成新的光譜誤差最小甚至為零的顏料。但是，在實(shí)際生產(chǎn)中，并不一定能從顏料生產(chǎn)廠(chǎng)家那里得到原始的顏料信息，只能通過(guò)統計學(xué)的方法得到相近信息。任何光譜數據都能通過(guò)多光譜分析設備得到，也能通過(guò)分光光度計等來(lái)測量一定范圍內的可見(jiàn)光譜數據。樣品的光譜數據在多維向量空間中分布，而主成分分析法PCA可以把光譜數據分解成更小的統計學(xué)維數，這些維數支配主要光譜測量變化。在分析階段，通過(guò)PCA對原始圖像進(jìn)行統計分析，在進(jìn)行分色之前先輸入光譜數據，接著(zhù)進(jìn)行強制性的轉換及選擇，從而科學(xué)地估算出使得光譜合成誤差最小時(shí)所需的基元數量。
顏料評估程序需要系統地評估一系列原始顏料信息，使得各種顏料的線(xiàn)性混合物在各個(gè)像素上的光譜特性都是和輸入的光譜信息最接近的。理論上，如果現有的油墨數據庫中存在使用PCA法分析得到的主要顏料成分，用這些現存的油墨進(jìn)行半色調印刷就能得到理想的印刷復制品。圖2為該模塊的示意圖。